问qc 七大手法 质量统计工具介绍

QC 七大手法也叫旧七种质量控制工具，是质量管理里面最基础的一套统计分析工具，广泛用在制造业品管 QCC 品管圈 QA QC 日常改善工作当中，这套工具核心思路就是用数据图表把现场质量问题直观展现出来，找到问题重点分析根本原因，它属于入门级质量工具，不需要复杂高深的统计学知识，一线检验员 品质工程师都可以快速学会，七个工具分别是查检表 层别法 柏拉图 鱼骨图 散布图 直方图 控制图，很多新人容易混淆，把新 QC 七大手法和旧 QC 七大手法弄混，我们常说的 QC 七大手法默认就是这一套旧七大手法，它是 QCC 课题报告 质量异常分析 制程管控最常用的基础工具，做品质改善的时候一般是组合搭配使用，不是单独只用其中某一个工具。

七大手法逐项说明

1 查检表

就是预先设计好的表格，用来有计划收集现场数据，比如不良数量 不良类型，优点是记录简单，不容易漏项，是所有分析的第一步，后面柏拉图 直方图的数据都来自查检表。

2 层别法

也叫分层法，就是把收集到的数据按照不同类别分开归类，比如按班组 设备 原材料批次 操作人员分开统计，用来区分不同类别之间的差异，很多时候问题混在一起看不出规律，分层之后就能发现异常来源。

3 柏拉图

依据二八原理，把不良项目按照数量从高到低排序，同时绘制累计百分比折线，快速找出占主要比例的关键不良项，也就是改善重点，QCC 现状把握阶段必用工具。

4 鱼骨图

又叫特性要因图，把问题作为鱼头，从人 机 料 法 环 测六个维度展开所有可能原因，用来系统梳理全部潜在原因，解析阶段用来找要因。

5 散布图

用来观察两个变量之间有没有相关关系，比如温度和不良率 压力和尺寸偏差，判断是正相关负相关还是没有相关，帮助确认两个因素之间是否存在关联。

6 直方图

把计量型质量数据分组统计，画出柱状分布图，观察数据整体分布形态，判断制程是否正常，有没有偏态 双峰 孤岛这类异常分布，评估制程稳定性。

7 控制图

也叫管制图，带有上下控制界限，实时监控生产制程，区分是偶然波动还是异常波动，一旦点超出控制线或者出现异常排列，代表制程失控，需要立刻排查，属于动态过程管控工具。

七大手法对照表

组合使用步骤

第一步 使用查检表收集现场不良或者尺寸数据

第二步 用层别法对数据进行分类拆分

第三步 制作柏拉图，筛选出占比最高的核心不良项目

第四步 针对核心不良项目，使用鱼骨图列出全部潜在原因

第五步 如果怀疑两个因素有关联，使用散布图验证相关性

第六步 计量数据可以绘制直方图，评估当前制程分布状态

第七步 长期生产过程，使用控制图持续监控制程，防止异常复发

新旧 QC 七大手法区分

旧 QC 七大手法就是本篇介绍的这七个，偏向数据统计图表，适合现场数据型问题。

新 QC 七大手法偏向语言文字型问题，包括亲和图 关联图 系统图 矩阵图 箭线图 PDPC 法 矩阵数据分析法，适合方案规划 复杂问题梳理，两者不要搞混。

综合来看，QC 七大手法是品质岗位的基础核心工具，七个工具分工明确，可以组合搭配完成从数据收集 找重点 析原因 监控制程整套质量改善流程，是 QC QCC 品管圈工作必备技能。

【常见问题】

问题 1，qc 七大手法里面柏拉图是用来做什么的

回答 1，qc 七大手法里面柏拉图依靠二八原则，把不良项排序找出主要改善重点，是 qc 七大手法现状分析最常用的工具。

问题 2，qc 七大手法和新 qc 七大手法是一样的吗

回答 2，qc 七大手法也就是旧七大手法，以统计图表为主，新 qc 七大手法偏向语言分析工具，qc 七大手法和新 qc 七大手法并不相同。

问题 3，qc 七大手法里面控制图主要作用是什么

回答 3，qc 七大手法里面控制图是动态监控生产制程，识别制程异常波动，属于 qc 七大手法里面过程管控类工具。

问题 4，qc 七大手法里面鱼骨图也叫什么名字

回答 4，qc 七大手法里面鱼骨图也叫特性要因图，从人机料法环测维度分析原因，是 qc 七大手法解析原因阶段核心工具。

【免责申明】

本文为 QC 七大手法基础科普，实际应用需要结合行业品质规范，正式质量分析报告请按照企业内部品质体系要求执行，本文不能替代专业质量工程师培训教材。