Physical AI重构评价标尺：机器人评估告别Demo转向任务能力

作为生态首批协作倡议之一，Arm同步推出RoboticsCapabilityFramework，尝试用六个能力层级与一套共同维度描述机器人系统，把时延、算力部署位置、内存与功耗约束、确定性与安全要求，与现实任务关联起来。

自动驾驶行业早已用SAE分级，把“自动化能力”从营销话术变成可比较的语言；机器人正在面对同样的课题。需要厘清的是，Arm将这套框架定义为行业共同语言的“起点”，目前不是IEEE、ISO或SAE这类正式标准，也不能直接类比自动驾驶L0–L5后硬套成安全认证。从工程落地看，能力分级框架改变的是评估维度：评估PhysicalAI成熟度，应优先看任务边界、成功率、人工接管率、确定性、安全与能耗维护，而非单纯追逐外形或单点Demo。