数据存储公司PureStorageInc.今天在本周于奥斯汀举行的Pure//Accelerate2019活动上宣布了新的“AI优先”基础设施产品，以发挥更多人工智能工作负载的作用。

新的人工智能数据中心产品被称为“端到端人工智能管道解决方案”，可以为企业提供设计、开发和部署大规模人工智能模型所需的基础设施。

该平台基于PureStorage的FlashBlade(一种基于闪存的文件和对象存储设备，可以实现极快的数据访问)和与英伟达公司共同打造的AIReadyInfrastructure产品，据说这款产品可以显著提升AI生产力。该公司表示，它不仅可以加快上市时间，还可以提供更智能的数据驱动模式。

基本前提是AIDataHub可以处理AI管道的每一步，从数据的清洗和标记到建模和训练，以及在生产中运行训练好的AI模型。

该公司副总裁兼总经理CharlieBoyle表示：“在NvidiaDGX系统的帮助下，以及PureStorageFlashblade驱动的AIRI，Nvidia和Pure可以让每个企业更快、更轻松、更经济地大规模部署和管理AI。英伟达的DGX系统。“AI数据中心通过加速英伟达CUDA-XAI软件和DGX系统支持的数据科学工作流，提升了我们联合解决方案的价值，从而实现更快的迭代速度，提高开发者生产力，缩短观察时间。”

SiliconANGLE的姐妹市场研究公司Wikibon的分析师DaveVellante表示，这是PureStorage的一个关键产品，因为这意味着它可以处理以前没有真正针对的新的数据密集型工作负载。像存储市场的其他参与者一样，这应该对那些收入受到闪存组件供应过剩导致价格大幅下降影响的公司有所帮助。

Vellante表示：“在NAND价格不断下跌的市场中，这一点非常重要，因为它将为闪存带来新的机会，并进一步侵蚀旋转磁盘。

PureStorage还宣布了对其云数据服务产品组合的一些更新，这将使客户更容易在公共云基础设施平台(如亚马逊网络服务和微软Azure)之间移动应用程序。

这些新产品包括面向AWS的云数据块存储，这是AWS云中本地提供的企业级数据块存储服务。这个想法是为AWS上托管的数据服务提供“统一的管理和使用体验”，这样依赖它们的应用程序就可以在云中更无缝地运行。

詹姆斯凯利说：“因为CBS提供了与本地相同的API和接口，我们将能够在AWS上使用与当前FlashArray相同的自动化工具和脚本，时间表更短，培训成本为零。他是这项服务的早期采用者，也是查普曼大学的高级系统管理员。“这使我们能够设想利用现有资源和专业知识在混合云环境中迁移、访问和管理数据的新方法。”