大阪大学的研究人员展示了一个实时增强现实的原型，它可以虚拟地移除静态结构和移动物体。这项工作可以用来可视化装修后的城市未来景观，不受过往车辆或行人的干扰。

增强现实技术可以将模拟图像虚拟地实时投影到图片上，并已应用于PokmonGo等沉浸式游戏和建筑规划等实际应用中。顾名思义，“增强”一词通常会将字符或建筑物添加到场景中，因为虚拟移除对象以显示其背后的内容是一项计算量更大的任务。然而，这正是进行拆除规划或查看景观的样子，这是在将会分散注意力的移动车辆或行人从现场移走后所需要的。

现在，大阪大学可持续能源和环境工程系的研究人员已经开发了这样一个系统。他们的原型将深度学习与视频游戏图形引擎相结合，创建了一个实时景观，它可以虚拟地移除建筑物、树木甚至移动的物体，以显示以前被遮挡的背景。相应的作者福田智宏说：“以前，从实时景观模拟中无法直观地去除车辆、行人等移动物体。”

为了模拟大型固定结构的拆除，如待拆除的建筑物，该方法根据摄像机的当前视点动态融合建筑物后面背景的照片。对于运动物体(如过往汽车)，机器学习算法可以自动检测并掩盖其遮挡区域，并用合适的当前或未来场景进行替换。为了测试原型系统，团队在大阪大学校园进行了测试。他们发现它可以自动检测和删除图像中的汽车和行人。

福田说：“现实的弱化可以动态消除我们景观的干扰。”

只要改造是必要的，这项研究可以用于规划目的。