通用电气电力公司兜售人工智能驱动的分析工具来维持电力供应

通用电气公司的子公司GEPower希望通过一套新的基于人工智能的分析产品来帮助其电网客户更好地处理业务，据说该产品可以更好地利用其网络数据。

新产品利用了GE最新的机器学习技术，这是AI的一个子集，这样机器就可以从经验中学习和改进，而无需显式编程。通用电气表示，他们依靠从电网运营商网络中提取的数据来提高运营效率。

这些产品包括风暴准备，这是一种使用高分辨率天气预报、以前的中断历史和响应数据来通知用户恶劣天气迫在眉睫的风险的工具。这个想法是让响应团队提前做好准备，这样他们就可以预测未来的停机时间，并减少恢复在线所需的时间。

埃克塞隆公用事业公司副总裁兼首席分析师BrianHurst表示：“(Storiness)将使公用事业公司能够在天气事件发生前更方便地安排员工，从而节省时间、金钱、提高客户满意度并改善员工安全。”公司，这个工具的早期采用者。

GE说，然后是网络连接，其目的是纠正和维护网络数据的完整性。人工输入信息时通常会出现网络数据错误，严重影响电网运行人员对停电的响应，给电网运行人员造成很大的麻烦。新产品使用人工智能来检测和纠正此类错误，以防止此类问题。

通用电气新套件的第三个也是最后一个产品是有效惯性，旨在为传动系统的运行提供更多的可视性。通用电气表示，这对可再生能源供应商来说非常重要，这通常会导致“系统的惯性位移，这是电网的一个特征，可以在电力不平衡发生时控制频率的变化率。”

通用电气表示，对这些输电系统的无效管理可能导致停电，并给电网运营商带来巨大的经济处罚。有效的惯性机器学习算法通过测量和预测系统惯性来帮助确保电网的更大稳定性。

GEDigital代理CEO、GEPower首席数字官史蒂文马丁(StevenMartin)表示：“如今的能源行业正在使用一小部分运营数据。”“我们的电网分析使公用事业公司能够使用更多的数据，并以以前无法想象的方式安排他们的网络和操作它们的工人。”

由于去年有报道称，其母公司通用电气(GE)在未能确立所谓“工业互联网领导者”的地位后，正寻求出售其大部分数字资产，因此GEPower推广基于AI的分析可能会引起一些担忧。事情。"

据报道，由于来自大型软件公司(如IBM和微软)的竞争，该公司放弃了雄心壮志。然而，到目前为止，该公司还没有为其数字资产找到买家，今天发布的产品显示，该公司可能没有扔毛巾。

星座研究公司(ConstellationResearchInc.)分析师霍尔格米勒(HolgerMueller)告诉SiliconANGLE，通用电气继续其软件开发工作并不奇怪，因为它们是其工业产品的重要组成部分。

穆勒说：“GE唯一的选择是与合作伙伴合作，但显然他们还没有找到合适的合作伙伴。””也就是说，这些新功能的定位相当保守，因为“预测分析”在十几年前还是一个流行语。但(新工具)仍能带来价值。”

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