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互联新闻:英伟达最新推出的9.4千万亿次超级计算机旨在帮助训练自动驾驶汽车

导读 科技、数码、互联网新闻如今都成为了大众所关注的热点了,因为在我们的生活当中如今已经是处处与这些相关了,不论是手机也好,电脑也好,

科技、数码、互联网新闻如今都成为了大众所关注的热点了,因为在我们的生活当中如今已经是处处与这些相关了,不论是手机也好,电脑也好,又或者是智能手表也好,与之都相关,那么今天小编也是为大家来推荐一篇关于互联网科技数码方向的文章,希望大家会喜欢哦。

当然,它可能会让你运行所有可能安装的Minecraft着色器,但超级计算机往往会发现自己参与了实际有益的工作,比如分子建模或天气预测。或者,以英伟达最新的单片机为例,它可以用于进一步的自动驾驶汽车技术。

英伟达周一发布了DGXSuperPOD。这台世界上运行速度第22快的超级计算机,旨在训练隐藏在自主开发车辆中的算法和神经网络,改进软件以获得更好的道路运行效果。

英伟达指出,一辆收集反病毒数据的汽车每小时可以产生1tb的数据——再乘以整个车队的数据,你就会明白为什么需要处理如此庞大的数据了。

DGX超级吊舱只花了三个星期就组装好了。使用96台NvidiaDGX-2H超级计算机,由1536个相互连接的V100张量核心gpu组成,整个超级计算机产生每秒9.4千兆次的处理能力。

作为这个系统有多强大的一个例子,英伟达指出,运行一个特定的人工智能训练模型在模型首次出现时需要25天,但DGXSuperPOD可以在两分钟内完成。

不过,它并不是一个非常大的系统——英伟达表示,它的总体占用空间大约是同类产品的400倍,而同类产品可以由数千台单独的服务器构建。

超级计算机只是一个更大的生态系统的一部分——毕竟,它需要一个能够处理这种吞吐量的数据中心。英伟达表示,想要使用这种解决方案,但又缺乏数据中心基础设施的公司,可以依赖一些合作伙伴,把它们的空间借给其他人。

虽然DGXSuperPOD是新产品,但英伟达的DGX超级计算机已经被许多需要这种运算能力的制造商和公司使用。英伟达在其博客文章中说,宝马、大陆和福特都在使用DGX系统做各种各样的用途。随着自治开发的范围不断扩大,拥有这种处理能力将被证明是非常必要的。

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