为什么iPhone越卖越贵|为什么新iPhone这么贵？

我们买了苹果产品之后，可能并不都知道苹果产品的一些功能是怎么用的。如果我们此时不知道如何使用这些功能，产品的价值就会大大降低，所以我们必须知道这些功能的使用。所以今天边肖会告诉你为什么iPhone越来越贵|为什么新iPhone这么贵？一些具体的情况，让我们知道为什么iPhone越卖越贵|为什么新iPhone这么贵？今年，全新的iPhoneXS、iPhoneXSMax、iPhoneXR带给用户的不仅仅是手机硬件的更新，还有像素级图像分割与人体关键点精确检测的融合，这与人工智能的普及一样，是一大步。

景深照相机

仅使用大光圈、高像素、双摄像头手机很难实现单反级别的景深摄影。看起来像单反相机的人像模式，其实是经过算法处理的，是12MP、f/1.8手机单相机拍摄的图像。如果仔细观察这张图片的细节，我们会惊叹新一代iPhone的处理能力：人物边缘的选择非常精准，效果鲜明。这是由于深度感测引擎组合来自神经网络引擎的图像来分割图像并准确区分对象和背景。

像素级语义分割

语义分割目前广泛应用于基于摄像头传感器的自动驾驶系统中，使汽车能够区分前方的车辆、行人和路标。像素级语义分割是将场景分割效果细化到像素点。在移动设备上几秒钟的图像分割就可以实现非常好的用户体验。后处理的三个步骤：“人脸检测、人脸标定和分割”可以达到大量摄影师都能达到的高质量图像效果，只需要iPhoneXS几秒钟就能完成。

人体骨骼关键点检测(姿态估计)

人体骨骼关键点检测的主要目的是使机器能够感知人的行为。在视频监控领域，该技术主要用于检测视频图像中人的特殊行为。具备这种能力的机器人可以“观察人的感受”，是人机交互的一大进步。我们可以看到这项技术的优势：准确检测目标的行为和姿态。在现实生活中，行为检测的实现需要考虑到复杂的光线、动态的人物、突兀的姿态等。在场景中，至少需要绘制13个关键点，需要承受高负荷的图形计算压力。苹果的A12处理器为新一代人机交互提供了平台。

A12是iPhone最大的卖点。

目前手机的图像处理功能已经非常依赖深度神经网络后处理，单个CPU结合GPU已经不能满足图像处理的要求，因此将其作为计算神经网络数据所必需的专用计算核心。而且苹果在升级ARKit2平台的时候，加入了好友AR互相配合，渲染大规模3D游戏画面，画质堪比游戏主机。为了实现大部分功能的实时处理，新iPhone上的A12处理器是产品发布的核心。

由此，我们可以看到苹果坚持的三大战略：

超越其他手机厂商的技术视野；

为用户带来融合前沿技术的原生应用，“体验”就是一切；

硬件不一定要花里胡哨，但新一代应用开发平台才是关键。

如果你盯着苹果硬件配置的价格表，你可能不会有任何购买的冲动，但苹果的策略始终是让人们体验到产品带来的感受。仅仅通过增加内存来提高处理器的运行速度，远远不能满足当今智能手机市场的需求。手机真正带给用户的是体验，速度只是体验的一部分。从图像处理到嵌入人工智能模型的应用，苹果最新的iPhone系列都在努力适应最前沿的算法技术。iPhoneXS系列的原生功能都需要A12强大的神经网络计算功能。苹果的目标是通过A12创建一个新的开发者生态系统。现在只能通过云计算实现的计算被放到iPhone上，实现了很多以前不可能实现的功能。

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