谷歌有限责任公司今天发布了对其人工智能平台的一系列增强，这将使客户在管理人工智能项目的方式上更加灵活。

AI平台是公司企业产品组合中相对较新的功能。该产品于4月推出，将谷歌云上提供的许多AI服务捆绑到一个套件中，涵盖了从模型创建到部署的机器学习开发的每一个主要步骤。今天的更新改进了工具包的两个核心组件。

第一个是AIPlatformPrediction，这是一个无服务器的AI托管服务，使开发人员能够运行神经网络，而无需手动管理基础设施。以前，只有两个硬件选项：该模型可以部署在具有两个或四个虚拟中央处理器的实例上。谷歌现在已经增加了多达12种实例类型，最多32个vCPU，并引入了添加显卡的功能来提高速度。

为了帮助开发人员监控他们的部署，该公司还引入了新的诊断功能。AIPlatform项目经理HenryTappen在博客中写道：“现在，您可以在BigQuery中记录您的预测请求和响应，在BigQuery中，您可以对它们进行分析，以检测偏斜和异常值，或者决定是否应该重新训练模型。

其他正在更新的服务是AI平台培训。顾名思义，它提供了一个托管环境，开发人员可以在其中使用样本数据来提高新神经网络的准确性。

AI平台培训还将获得更多的实例选项，以及工程师在平台上部署定制Docker软件容器的选项。容器允许应用程序安装在不同类型的基础设施上，几乎不需要修改。在这种情况下，开发人员可以使用这种技术将他们现有的AI模型和训练脚本移植到谷歌云，而无需任何耗时的代码更改。