时尚零售业AI赋能服务商极睿科技完成亿元级A轮融资,红杉资本中国基金领投
今日,猎云网曾报道过的极睿科技宣布完成亿元级A轮融资,由红杉资本中国基金领投,图灵创投跟投,老股东全部加持。此前,极睿科技曾获金沙江创投的数百万元天使投资,魔量资本的数千万元Pre-A轮投资。
极睿科技创始人兼CEO武彬表示:本轮资金将用于继续优化产品、拓展客户、快速建立行业壁垒。
据企查查信息显示,北京极睿科技有限责任公司成立于2017年3月,核心团队是来自清华大学计算机系人工智能国家重点实验室,并且拥有来自清华、MIT、新加坡国立大学、中国人民大学的教授顾问团。CEO武彬,清华大学计算机系本科,人工智能实验室硕士,辅修大数据研究中心优秀毕业生,在校期间多次参与973、863重点项目。CTO徐镇,清华大学计算机系本科,网络所硕士。曾就职于解放军第56研究所从事并行分布处理与智能计算机相关研究工作。
极睿科技创始人兼CEO武彬(左)CTO徐镇(右)
极睿科技旗下拥有面向服饰行业线上、线下的AIFashion,面向全品类、全行业的ECPro及时尚品牌智能数据中台PIM三款产品。致力于用AI来提升消费者的购物体验,帮助商家“一键上传”产品,从而为其节省人力成本,从时尚领域切开服饰电商、时尚内容媒体、服饰品牌及零售门店的市场。
线上,AIFashion对用户来说更像一个“智能的时尚搭配师”,具有相似检索和品类推荐等功能,能很好的帮助客户提升购物体验。此外,在提高商家销量的同时还能有效地降低了人工成本,实现降本增收。
据武彬介绍:“我们不仅要让计算机看懂商品,同时也要让它学会’穿搭’,使其学会商品之间的最佳组合,从而做到跨平台、跨品类的推荐。”值得一提的是,AIFashion在商品与属性标签的识别能力上已分别达到了99.53%和97.89%的准确率。
与此同时,AIFashion也将线上的设计带到了线下,打造了智能穿衣镜及个性化橱窗功能,将两者融合做到了从吸引客户进店到如何智能搭配,完成“智能导购”。
ECPro(易店通)是基于人工智能图像识别技术,为电商企业提供商品详情页的自动标注、排版、切割、导出、上货等一站式服务的在线SAAS系统,其通过NLP和CV技术让机器人更好的了解用户的评论、促销等话术的深层含义。
据武彬透露,极睿科技当前主要服务于品牌方及电商卖家,预计年底可以获得近200家客户,并且实现盈利。
近日,在上海时装周期间,极睿科技CEO武彬作为嘉宾受邀出席《善议:危机时代的创新》论坛,为大家带来科技赋能时尚主题分享。
以下为武彬分享节选:
我们的产品叫AIFashion,有两层含义,既是爱与时尚的音译,也是AI与fashion的结合,希望通过人工智能的能力搭建科技与时尚的桥梁。
首先介绍一下,和在座的各位相比,我们的背景可能不太一样,我是清华大学计算机系本科、人工智能实验室硕士出身,专业偏理工科。但是,我们家做服装工厂生意,在清华学习阶段做的又是AI方向的研究,一直以来能够看到这个行业存在的很多问题,比如库存积压,人力成本高、效率低等。
刚才也提到了如果思考时尚的话,可以跳出时尚来思考。对比其他的行业品类,我们使用的手机、3C产品等,服装行业的库存积压是最严重的。这是因为很大程度上依赖于服装是非标品,是很感性的。
从产品的企划、设计再到生产阶段,有很强的数据孤岛。服装生产的整体流程,包括设计、生产、流转三个环节,其中设计和生产是在品牌之内,流转是在电商和线下的门店,是一个闭环。但彼此之间从设计师的语言到生产的语言,再到营销的语言,是很难衡量的,没有办法用数字化来打通这些领域。AI恰恰是能做这个问题的一个很好的途径,我们可以让计算机来自动的Auto-Tagging,打上标签,并能度量出从手稿到灵感到商品到营销这样的一个链路,所以可以用AI把整个行业作为串联。
刚提到三个流程是什么,接下来,介绍下我们在每个流程怎么做的。从流转阶段,基本上是让大家把成品的SKU卖出去,之前在运营阶段需要编辑、美工、运营等人员,进行文案设计,把一个商品上架到电商,然后才能进行销售,这中间耗费很多的人力、物力和时间成本。
而通过AIFashion的识别能力、自动属性分析,来生产文案、自动切高清的细节大图,最终生产一个精美的商品详情页,再一键上货到天猫、京东、拼多多有赞等已打通的电商平台;下半年开始也会对接国外的电商,如Amazon、Lazada、Ebay等,实现商品流转的自动化。
而在品牌的内部,之前的ERP其实只做了SKU之后的事情,但是在SKU生成之前,包括像设计师、企划的很多素材是没有被很好的管理起来的,造成了重复设计、资源浪费,而通过AIFashion的图像识别及标签体系,可以把企划、设计等部门很好的串联起来,实现内部的一个有机的数据中台,达到高效合理的管理。
FashionIndustry4.0,是极睿科技未来实现和布局。我们一直在做的是能够实现时尚行业的数字化与智能化的变革,通过数字化把行业进行串联,逐渐实现智能化的生产。我们的愿景是通过AI的能力拉近人和商品之间的距离,从而能更好的优化设计、生产,做到“fashionforgood”,让这个行业更良性的发展。
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