代谢综合征是几个因素的集合：肥胖，胰岛素抵抗，血液中的脂质水平升高和高血压。患有代谢综合征的人面临心血管疾病，2型糖尿病和非酒精性脂肪肝疾病的风险增加。代谢综合征的计算模型可以为其发展提供新的见解，但先前的建模工作尚未完全捕捉到疾病的逐渐进展和复杂性。

在这项新研究中，Rozendaal及其同事开发了一种新的计算模型，描述了葡萄糖，脂质和胆固醇代谢-代谢综合征的中心因素。先前开发的模拟方法应用于该模型，允许准确预测疾病的逐渐，长期发展。然后，科学家使用来自真实世界实验的数据来运行该模型，其中给小鼠喂食导致代谢综合征发展的饮食。

研究人员发现，他们的建模方法正确地预测了小鼠代谢综合征的进展，以及合并症的发展，如脂肪肝疾病。该模型还揭示了小鼠中两种疾病亚型的意外存在：脂质水平升高和无血脂水平升高的亚型。它正确地预测了可以解释这两种亚型的潜在代谢差异，这些差异通过实验数据得到证实。

“我们的模型是了解代谢综合征发展的重要一步，为确定预防疾病及其合并症的策略提供了新的机会，”Rozendaal说。“我们的框架也可用于研究其他复杂的进行性疾病的长期发展。”