mapreduce shuffle过程详解

大家好,小问来为大家解答以上问题。mapreduceshuffle过程详解这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化简）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组

2、   在北风网的hadoop深入浅出课程中有明确清晰的讲解，查看相关课程可以联系我的qq205905533

以上就是【mapreduceshuffle过程详解】相关内容。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！