互联新闻：Xbox系列X的优势可能在于其以机器学习为动力的着色器核心量子梦想

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随着XboxSeriesX和PlayStation5现在距离各自的发布只有几个星期了，围绕微软和索尼的下一代游戏机的争论比以往任何时候都更加激烈。在硬件方面，哪一个比另一个更好?当然，这是最大的问题之一，尽管存在根本的相似之处(均基于AMD的技术)，但也存在许多差异。

当我们最近采访QuanticDream的首席执行官兼创始人DavidCage时，他强调XboxSeriesX的着色器核心更适合机器学习任务，这可以使控制台执行类似DLSS的性能增强图像重建技术。

比较硬件总是具有挑战性，因为它们总是有优点和缺点。这不仅仅是CPU或频率的问题;它更多地是关于组件的一致性以及高级功能的可能性。

两个控制台的CPU使用相同的处理器(在XboxSeriesX上略快)，Xbox的GPU似乎也更强大，因为它比PS5GPU快16%，带宽快25%。从SSD传输的速度是PS5的两倍。

Xbox的着色器内核也更适合于机器学习，如果微软成功实现了与Nvidia的DLSS等效的DLSS(一种用于AI的高级神经网络解决方案)，这可能是一个优势。

总的来说，我认为对硬件的纯粹分析对微软来说是一个优势，但是经验告诉我们，硬件只是其中的一部分：索尼过去曾证明，其游戏机可以提供外观最好的游戏，因为它们的体系结构和软件通常非常一致且高效。

这似乎正是微软现在正在推动的。本周早些时候，除了宣布XboxSeriesS和X是唯一具有完整AMDRDNA2架构的下一代游戏机外，微软的工程师还特别强调了这些功能。

我们甚至还进一步引入了其他下一代创新，例如硬件加速的机器学习功能，以通过NML超级分辨率等技术提高NPC的智能性，栩栩如生的动画并改善视觉质量。

此外，我们还从AMD获悉，他们正在开发一种开放的，跨平台的替代品，以替代NVIDIA的DeepLearningSuper-Sampling，这再次表明该产品可用于PC和Xbox系列硬件。GaijinEntertainment的开发人员上周告诉我们，他们已经在探索DirectML在其游戏中的用途，因此，这种潜在的硬件优势得以实现似乎只是时间问题。

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