【python中的sorted函数】在Python中，`sorted()` 是一个非常常用且强大的内置函数，用于对可迭代对象进行排序。它能够处理列表、元组、字符串等数据类型，并返回一个新的已排序的列表，而不会改变原始数据。
以下是对 `sorted()` 函数的总结与使用方式的整理：
一、函数简介
| 参数 | 说明 |
| `iterable` | 需要排序的可迭代对象（如列表、元组、字符串等） |
| `key` | 可选参数，用于指定排序时的键函数（如 `str.lower`） |
| `reverse` | 可选参数，若为 `True`，则按降序排列；默认为 `False`（升序） |
二、基本用法示例
| 示例 | 说明 |
| `sorted([3, 1, 2])` | 返回 `[1, 2, 3]` |
| `sorted("cba")` | 返回 `['a', 'b', 'c']` |
| `sorted((5, 3, 1))` | 返回 `[1, 3, 5]` |
| `sorted(["banana", "apple", "cherry"], key=len)` | 按字符串长度排序，结果为 `['apple', 'banana', 'cherry']` |
| `sorted([3, 1, 2], reverse=True)` | 返回 `[3, 2, 1]` |
三、与 `list.sort()` 的区别
| 特性 | `sorted()` | `list.sort()` |
| 是否返回新列表 | ✅ 是 | ❌ 否 |
| 是否修改原列表 | ❌ 否 | ✅ 是 |
| 支持所有可迭代对象 | ✅ 是 | ❌ 仅支持列表 |
四、实际应用场景
- 对用户输入的数据进行排序展示
- 处理文件内容并按行排序
- 在数据分析中对数据集进行预处理
- 对字典的键或值进行排序
五、注意事项
- `sorted()` 不会修改原始数据，适合需要保留原数据的场景。
- 如果需要自定义排序规则，可以使用 `key` 参数。
- 当处理大量数据时，注意时间复杂度（默认为 O(n log n)）。
通过合理使用 `sorted()` 函数，我们可以更高效地处理数据排序问题，提升代码的可读性和灵活性。